Cuộc thi AGE OF AINICORNS: Thúc đẩy thế hệ kỳ lân AI Việt
Cuộc thi AGE OF AINICORNS được thiết kế với hai đường đua song hành, tạo điều kiện cho các đội nhóm lựa chọn hướng phát triển phù hợp:
- The Dreamer: Tập trung vào phát triển giải pháp AI từ bộ API của VNPT AI để phục vụ các lĩnh vực thực tiễn như tài chính – ngân hàng, y tế, giáo dục, doanh nghiệp nhà nước và truyền thông số.
- The Builder: Tập trung thiết kế luồng hoạt động AI Agent từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhằm trau dồi năng lực làm chủ công nghệ lõi.
Các đội thi tham gia AGE OF AINICORNS sẽ được hỗ trợ tối đa bằng nguồn lực thực chiến:
- Tài nguyên công nghệ: Được cung cấp API/model AI từ Công nghệ AI VNPT.
- Giải thưởng: Tổng giá trị giải thưởng hơn 1,1 tỷ đồng bao gồm tiền mặt và các tài nguyên công nghệ, tiếp sức cho hành trình phát triển sản phẩm sau cuộc thi.
- Trau dồi kinh nghiệm: Hội đồng giám khảo là các phó giáo sư, tiến sĩ, chuyên gia trong nước và quốc tế, đảm bảo góc nhìn chuẩn mực và thực tế.
- Kết nối thực chiến: Xây dựng góc nhìn thực tế thông qua kết nối với các doanh nghiệp đang triển khai AI.
Cuộc thi này không chỉ là một sân chơi công nghệ, mà còn là một “tuyên ngôn” của thế hệ các nhà phát triển ứng dụng Việt, với hoài bão tạo dấu ấn bằng công nghệ AI Việt, giải quyết các bài toán đặc thù của Việt Nam, phục vụ hàng triệu người dùng và vươn mình ra thế giới. Tài nguyên công nghệ đã sẵn sàng, đường đua đã mở ra.
Thay đổi tư duy về chiến lược AI cho doanh nghiệp: Từ báo cáo đến giá trị thực tiễn
Tại lễ phát động AGE OF AINICORNS, ông Đinh Toàn Thắng đã đặt vấn đề về thực trạng nhiều doanh nghiệp hô hào khẩu hiệu AI nhưng chỉ dừng lại ở việc “làm đẹp báo cáo”. Để AI thực sự mang lại giá trị thực tiễn, ông nhấn mạnh sự cần thiết của việc thay đổi tư duy doanh nghiệp về AI trong cách tiếp cận nhân sự và chiến lược.
Mô hình 3 vai trò trong dự án AI: Cầu nối ý tưởng và thực thi
Ông Thắng chỉ ra một “khoảng trống” (gap) lớn giữa ý tưởng và sản phẩm cuối cùng trong mô hình triển khai AI. Để thành công, doanh nghiệp cần ba vai trò cốt lõi:
- AI Visionary (Người mơ mộng): Là người đưa ra ý tưởng, tầm nhìn. Tuy nhiên, ý tưởng nếu không có sự thể hiện về mặt kỹ thuật thì không thể bảo vệ bản quyền hay triển khai được.
- Builder (Người xây dựng): Đội ngũ kỹ thuật, những người trực tiếp biến ý tưởng thành sản phẩm.
- AI Operator (Người vận hành – Mảnh ghép còn thiếu): Đây là vai trò quan trọng nhất được ông Thắng nhấn mạnh. Operator là cầu nối giữa Visionary và Builder. Họ là người trực tiếp làm nghiệp vụ, đưa bài toán vào thực tế, chịu áp lực vận hành và liên tục đưa ra phản hồi (feedback) để Visionary điều chỉnh tầm nhìn cho sát thực tế. Nếu thiếu đội ngũ này, sản phẩm của đội Builder thường không chạy được trong thực tiễn.
Chiến lược AI cho doanh nghiệp Việt: Tập trung vào ngách và chủ quyền
Về chiến lược AI cho doanh nghiệp Việt, ông Thắng phân tích:
- Không chạy đua Hyperscale: Việt Nam khó có thể cạnh tranh với thế giới về năng lực điện toán, dữ liệu hay các mô hình nền tảng (Foundation Models) vì chi phí quá lớn và thế giới đã biến AI thành hàng hóa phổ thông (commodity) với giá rẻ.
- Tập trung vào thị trường ngách và chủ quyền: Các doanh nghiệp Việt (như VNPT, Viettel) nên tập trung giải quyết các bài toán đặc thù của Việt Nam, các ngành hẹp mà các ông lớn công nghệ (Hyperscaler) không làm được hoặc không muốn làm. Đặc biệt, cần chú trọng vấn đề chủ quyền AI (AI sovereign compliance) và khả năng tự chủ công nghệ.
Lựa chọn hướng đi: Đóng hay Mở cho phát triển AI?
Ông Thắng cũng nêu ra hai hướng tiếp cận chính:
- Nếu muốn nhanh gọn, doanh nghiệp có thể chọn hướng “Đóng” (như Mỹ).
- Nếu muốn tự chủ sản phẩm, cần chọn hướng “Mở” (như Trung Quốc) – hướng này đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ của cả ba vai trò Visionary, Builder, Operator đã nêu trên.
Thu hẹp khoảng cách kiến thức AI: Kỳ vọng doanh nghiệp và năng lực sinh viên
Khi bàn về khoảng cách kiến thức AI giữa đào tạo trong nhà trường và kỳ vọng của doanh nghiệp, ông Đinh Toàn Thắng đã chia sẻ những quan sát thực tế từ quá trình tuyển dụng và kinh nghiệm du học của mình. Đây là vấn đề cốt lõi trong việc nâng cao kỹ năng nhân lực AI.
1. Thực trạng kỹ năng nhân lực AI hiện nay
So với thế hệ trước thường là “Full-stack” (có khả năng tự học và làm được nhiều việc), sinh viên công nghệ ngày nay có thể chuyên sâu một mảng nhưng lại thiếu kỹ năng tổng hợp để làm những việc khác. Điều này tạo ra một sự chênh lệch với yêu cầu thực tế khi phát triển giải pháp AI.
2. Tấm bằng đại học là một tổ hợp kỹ năng
Bằng đại học ngày nay không chỉ là tờ giấy chứng nhận, mà phải là sự tổng hòa của nhiều bộ kỹ năng (skill sets) và kiến thức để đáp ứng nhu cầu thị trường. Ông Thắng nhấn mạnh rằng sinh viên cần có tư duy thực dụng (Employability) – tìm hiểu kỹ nhu cầu đầu ra của nhà tuyển dụng.
3. Triết lý “Đào giếng”: Nền tảng vững chắc cho phát triển AI
Trong bối cảnh các doanh nghiệp chuyển dịch sang đa ngành (như VNPT không chỉ làm viễn thông), kiến thức đơn ngành là không đủ. Ông Thắng khuyên sinh viên nên có kiến thức nền tảng rộng (domain expertise). “Back to basic” (Trở về cơ bản) là lời khuyên quan trọng: nắm chắc những kiến thức cốt lõi, “dĩ bất biến” như thống kê, dữ liệu… Thay vì chạy theo một công nghệ nhất thời, việc nắm chắc cơ bản giúp sinh viên có khả năng tự học (reskill) và thích ứng khi công nghệ thay đổi. Điều này củng cố kỹ năng nhân lực AI dài hạn.
Góc nhìn kinh tế trong quản lý dự án AI và khái niệm “AI Xanh”
Bổ sung cho phần trả lời về lựa chọn mô hình triển khai AI, ông Đinh Toàn Thắng đã đưa ra góc nhìn của một người làm kinh tế và quản lý dự án AI.
1. Tam giác quản lý dự án bất biến: Chi phí – Thời gian – Chất lượng
Mọi bài toán trong quản lý dự án AI đều nằm trong sự cân bằng của tam giác này. Không có giải pháp nào vừa nhanh, vừa tốt lại vừa rẻ. Nếu muốn nhanh và tốt, doanh nghiệp buộc phải chi rất nhiều tiền.
2. Khái niệm “AI Xanh” theo kiểu Việt Nam: Tối ưu nguồn lực AI
Ông Thắng dẫn chứng một bài viết về “AI Xanh”, nhưng không chỉ hiểu theo nghĩa tiết kiệm điện hay phần cứng, mà là tư duy “liệu cơm gắp mắm”. Trong điều kiện Việt Nam có nhiều giới hạn (constrain) về ngân sách, hạ tầng, bài toán đặt ra là làm sao tối ưu nguồn lực AI.
Mô hình AI tốt nhất không phải là mô hình hiện đại nhất hay đắt tiền nhất thế giới, mà là mô hình tối ưu nhất (phù hợp nhất) để giải quyết bài toán cụ thể dựa trên những giới hạn về chi phí và nguồn lực mà doanh nghiệp đang có.
Kết luận
Những chia sẻ từ ông Đinh Toàn Thắng tại lễ phát động AGE OF AINICORNS đã cung cấp một cái nhìn toàn diện về chiến lược AI cho doanh nghiệp Việt trong giai đoạn hiện nay. Từ việc xác định đúng vai trò trong mô hình triển khai AI, thu hẹp khoảng cách kiến thức AI giữa lý thuyết và thực tiễn, đến việc tối ưu nguồn lực AI một cách sáng tạo, tất cả đều là những yếu tố then chốt để xây dựng thế hệ kỳ lân công nghệ Việt Nam. Đây không chỉ là một cuộc thi mà còn là một lời kêu gọi hành động cho thế hệ các nhà phát triển ứng dụng Việt.
Bạn đã sẵn sàng trở thành một phần của kỷ nguyên AI và đóng góp vào sự phát triển của công nghệ chưa? Hãy bắt đầu hành trình trở thành “kỳ lân công nghệ” của kỷ nguyên AI ngay hôm nay bằng cách liên hệ với đội ngũ của Dibiz.
